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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • B

    Board Infinity

    Software Quality Assurance and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Performance Testing, Software Quality Assurance, White-Box Testing, API Testing, Test Script Development, AI Security, Software Quality (SQA/SQC), Performance Stress Testing, Software Development Methodologies, Regression Testing, AI Integrations, Maintainability, Code Review, Scalability, Automation, Code Coverage, Software Technical Review, DevOps, Security Testing

    ★ 4.1 (38) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Großes multimodales Modell Prompting mit Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Bildanalyse, Multimodale Aufforderungen, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Zwillinge

    ★ 4.8 (32) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Siemens

    Siemens NX Mastery: Advanced Design & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Assembly Drawing, Finite Element Methods, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Technical Design, 3D Assets, Design Software, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Engineering Software, Simulations

    ★ 4.4 (46) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen für autonome KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Innovation, Daten-Storytelling, Entscheidungsunterstützende Systeme, KI-Produktstrategie, Analyse

    ★ 4.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Where, Why, and How of Lambda Functions in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.8 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillUp

    Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenqualität, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Verschlüsselung, Datenanalyse, Datenspeicher, Apache Spark, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Datensicherheit, Databricks, Azure Synapse-Analytik, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung

    ★ 4.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization

    ★ 4.9 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Speicherverwaltung, Schnelles Engineering, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, OpenAI-API, Einbettungen, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI

    ★ 3.3 (20) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Cómo entrenar a tus electrones 2: Diodos y Transistores

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Power Electronics, Electronic Systems, Electronics, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Physics, Computational Logic, Engineering Calculations

    ★ 4.9 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    FPGA Capstone: Aufbau von FPGA-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Funktionales Design, Systementwurf und Implementierung, Entwicklungsumgebung, Laborberichte, Laboruntersuchungen, Eclipse (Software), Eingebettete Software, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Simulation und Simulationssoftware, Erfahrung im Labor, Technische Dokumentation, Hardware-Entwurf, Software Entwurf, Elektronik-Technik, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektronische Systeme, Fehlersuche

    ★ 4.3 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Befähigung und Umgestaltung Ihrer Organisation mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, AI-Integrationen, Engagement für Kunden, Organisatorischer Wandel, Entwicklung der Arbeitskräfte, Engagement der Interessengruppen, Mitarbeiterschulung, Engagement von Stakeholdern, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Änderungsmanagement, Engagement der Mitarbeiter, Kulturwandel, Change Management

    ★ 4.9 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Compromiso del paciente: resultados clínicos satisfactorios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient-centered Care, Clinical Leadership, Patient Safety, Healthcare Ethics, Patient Communication, Care Management, Medical Management, Clinical Practices, Preventative Care, Clinical Experience, Health Education, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Disparities, Health Technology, Professionalism, Nutrition and Diet, Science and Research, Clinical Research, Medical Science and Research, Collaboration

    ★ 4.6 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Software Quality Assurance and Testing: Board Infinity
  • Großes multimodales Modell Prompting mit Gemini: DeepLearning.AI
  • Siemens NX Mastery: Advanced Design & Applications: Siemens
  • Maschinelles Lernen für autonome KI: University of Washington
  • Where, Why, and How of Lambda Functions in Python : Coursera
  • Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203: SkillUp
  • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College
  • LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen: Packt
  • Cómo entrenar a tus electrones 2: Diodos y Transistores: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • FPGA Capstone: Aufbau von FPGA-Projekten: University of Colorado Boulder

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