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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenqualität, Statistische Methoden, Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Datenanalyse, Qualität der Daten, R (Software), Statistische Software, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python-Programmierung für Quantencomputer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    ★ 4.4 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Ubuntu, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Unix Shell, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Javascript, Database Management

    ★ 4.6 (67) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Acción Comunitaria. Enfoques para la transformación social

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Organizing, Community Development, Social Justice, Community and Social Work, Media and Communications, Public Policies, Public Affairs, Social Work, Health Policy, Policy Analysis, Social and Human Services, Discussion Facilitation, Social Sciences, Community Health, Advocacy, Public Health, Persuasive Communication, Public Administration, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.6 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Techniken der designorientierten Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Elektroingenieurwesen, Technischer Entwurf, Netzwerkanalyse, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Skripting, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Elektronik-Technik, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme

    ★ 4.7 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Calculus for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Applied Mathematics, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Physics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    ★ 4.9 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Merkmale und Grenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.8 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy

    ★ 4.7 (46) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Understanding ISO Security Standards for Your Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ISO/IEC 27001, Risk Management, Risk Management Framework, Personally Identifiable Information, Security Controls, System Implementation, Security Awareness, Information Privacy, Risk Mitigation, Security Management, Security Strategy

    ★ 4.7 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Powering the Future with Electrification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Electrical Power, Model Based Systems Engineering, Electric Power Systems, Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Environmental Issue, Engineering Software

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Python-Programmierung für Quantencomputer: Packt
  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source: Illinois Tech
  • Acción Comunitaria. Enfoques para la transformación social: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Techniken der designorientierten Analyse: University of Colorado Boulder
  • Calculus for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Merkmale und Grenzen: Columbia University
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft

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