Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Application Design, Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Software Development, Scripting, Virtual Machines, Scripting Languages
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Abweichungsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (592) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Programm-Entwicklung, Mathematische Theorie und Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Grafische Darstellung, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Optimierung des Verkehrsflusses
★ 4.5 (1065) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, Verwaltung von Dokumenten, Daten in Echtzeit, Dokumentenverwaltung, Cloud-API, Unstrukturierte Daten, E-Mail-Automatisierung, Jupyter
★ 4.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Text Mining, Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Grafik-Techniken, Simulationen, Animationen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Computergrafik, Entwicklungsumgebung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Box Plots, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Histogramm, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit
★ 4.6 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking
★ 4.7 (537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Große Daten, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicherung, PySpark, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, Netzwerk-Routing, Maschinelles Lernen, Netzinfrastruktur, Sicherheitskontrollen, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, Drahtlose Netzwerke, Netzarchitektur, Kommunikationssysteme, Elektrische Verkabelung, Netzwerk-Router, Verteiltes Rechnen, Telekommunikation, Eingebettete Software, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Switches
★ 4.7 (626) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate