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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Apache Kafka, Daten-Pipelines, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Datenbank-Verwaltung, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Auszug

    ★ 4.7 (6902) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Peer Review, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping, Daten-Ethik, Tableau-Software, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte Analytik, Stakeholder-Analyse, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    ★ 4.5 (8335) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Statistische Methoden, Text Mining, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in das Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Virtuelle Maschinen, Cloud-Technologien, Cloud-Technik, Cloud-natives Computing, Serverloses Rechnen, Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), DevOps, Aufstrebende Technologien, Cloud-Speicher, IBM Wolke, Microservices, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.6 (7742) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Radiologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Bewertung der Patienten, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (2068) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, Strategische Führung, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Organisatorische Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Datentechnik, Organisatorische Effektivität, Design Thinking, Tiefes Lernen, Führung in der Wirtschaft, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Prozessgestaltung, AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Qualität der Daten, KI-Produktstrategie, Datenqualität

    ★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IESE Business School

    Grundlagen des Managements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Markenmanagement, Leiterschaft, Business-Analytik, Strategische Führung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Finanzberichte, Finanzen, Kassenführung, Buchhaltung, Kundenanalyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Business Analyse, Führungsqualitäten, Marketing, Finanzielle Analyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Interkulturelle Kompetenz, Finanzieller Scharfsinn, Unternehmensanalyse, Wert-Angebote, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung

    ★ 4.8 (5566) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Analytik, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Technische Merkmale

    ★ 4.8 (620) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Histogramm, Matplotlib, Geospatial Mapping, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Jupyter, Streudiagramme, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Seaborn

    ★ 4.5 (12.249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    ★ 4.6 (7512) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Vorausschau, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Vorhersage, Datenmodellierung, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln, Google Sheets, Prädiktive Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikomodellierung

    ★ 4.2 (3890) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Web-Design und Entwicklung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, UI-Komponenten, Javascript, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Datei-E/A, Softwaretechnik, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Fehlersuche, Java-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Java Programmierung

    ★ 4.6 (22.205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Einführung in das Cloud Computing: IBM
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs: Fractal Analytics
  • Grundlagen des Managements: IESE Business School
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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