Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Apache Kafka, Daten-Pipelines, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Datenbank-Verwaltung, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Auszug
★ 4.7 (6902) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Peer Review, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping, Daten-Ethik, Tableau-Software, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte Analytik, Stakeholder-Analyse, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
★ 4.5 (8335) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Statistische Methoden, Text Mining, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Virtuelle Maschinen, Cloud-Technologien, Cloud-Technik, Cloud-natives Computing, Serverloses Rechnen, Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), DevOps, Aufstrebende Technologien, Cloud-Speicher, IBM Wolke, Microservices, Cloud-Sicherheit
★ 4.6 (7742) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Radiologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Bewertung der Patienten, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (2068) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, Strategische Führung, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Organisatorische Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Datentechnik, Organisatorische Effektivität, Design Thinking, Tiefes Lernen, Führung in der Wirtschaft, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Prozessgestaltung, AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Qualität der Daten, KI-Produktstrategie, Datenqualität
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Markenmanagement, Leiterschaft, Business-Analytik, Strategische Führung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Finanzberichte, Finanzen, Kassenführung, Buchhaltung, Kundenanalyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Business Analyse, Führungsqualitäten, Marketing, Finanzielle Analyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Interkulturelle Kompetenz, Finanzieller Scharfsinn, Unternehmensanalyse, Wert-Angebote, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung
★ 4.8 (5566) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Analytik, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Technische Merkmale
★ 4.8 (620) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Histogramm, Matplotlib, Geospatial Mapping, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Jupyter, Streudiagramme, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Seaborn
★ 4.5 (12.249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
★ 4.6 (7512) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Vorausschau, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Vorhersage, Datenmodellierung, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln, Google Sheets, Prädiktive Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikomodellierung
★ 4.2 (3890) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Web-Design und Entwicklung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, UI-Komponenten, Javascript, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Datei-E/A, Softwaretechnik, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Fehlersuche, Java-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Java Programmierung
★ 4.6 (22.205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate