Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Interactive Design, User Flows, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Animation and Game Design, Event-Driven Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Engineering, Communication Systems, Electronic Systems, electromagnetics, Electrical and Computer Engineering, Hardware Design, Simulation and Simulation Software, Simulations, Performance Tuning, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MedCerts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Terminology, Anatomy, Human Musculoskeletal System, Pathology, Medical Records, Health Information Management and Medical Records, Physiology, Oncology
★ 4.8 (48) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Modellevaluation, Modell-Einsatz
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, R (Software), Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Box Plots
★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Random Forest Algorithm, Logistic Regression, Regression Analysis
★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), JSON, Plot (Graphics), Data Mapping, Javascript
★ 3.7 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Music Theory, Music, Post-Production, Open Source Technology, Media Production, Musical Composition, Music History, Aesthetics, Multimedia, Collaborative Software, Digital Publishing, Creativity, Editing, Content Creation, Computer Programming Tools, Computer Networking
★ 4.8 (234) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
★ 4.1 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
★ 4.9 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, R Programming, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Funktionales Design, Datenorientierte Programmierung
★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen