Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, LangGraph, LangChain, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Persistenz der Daten, Kontext-Management, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Agentic systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Strategy, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Threat Management, Continuous Monitoring, Encryption, Authentications, Penetration Testing, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Verantwortungsvolle AI, Recht, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko, Zivilrecht, Informationen zum Datenschutz, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen