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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    AI-Agenten in LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, LangGraph, LangChain, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Persistenz der Daten, Kontext-Management, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Agentic systems

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Security for Artificial Intelligence Software and Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Strategy, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Threat Management, Continuous Monitoring, Encryption, Authentications, Penetration Testing, Data Management

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Clemson University

    Human-Centered Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Topics in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Verantwortungsvolle AI, Recht, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko, Zivilrecht, Informationen zum Datenschutz, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence In Government Procurement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…376

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI-Agenten in LangGraph: DeepLearning.AI
  • Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals: EDUCBA
  • Security for Artificial Intelligence Software and Services: Board Infinity
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel: Coursera
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
  • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen: Politecnico di Milano

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