Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Business-Strategien, Tiefes Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unternehmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftsstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensstrategie, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen