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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Business-Strategien, Tiefes Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unternehmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftsstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensstrategie, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers: Coursera
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University

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