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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, NumPy, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, SQL, Datenbank-Management, Statistik, Dashboard, R Programmierung, R (Software), Web-Scraping, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (75.078) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computational Thinking

    ★ 4.6 (267) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Softwaretechnik, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Software-Architektur, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Software Architektur, CI/CD, DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (65.110) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, SAS (Software), Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenanalyse, Validierung von Daten, Präsentation der Daten

    ★ 4.8 (3181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenwrangling, Ggplot2

    ★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Generative KI, Software Architektur, LangChain, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.7 (81.754) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    ★ 4.8 (66.744) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Lösung Design, Problemlösung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache)

    ★ 4.7 (7011) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Java Programmierung, Softwaretechnik, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Datenanalyse, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Kryptographie, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Einheitstest

    ★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenspeicher, Installation der Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Datei-E/A

    ★ 4.9 (97.280) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenbank Management, GitHub, Datenkompetenz, Jupyter, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, SQL, Data Mining, Große Daten, Datenbank-Management, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, R Programmierung, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software)

    ★ 4.6 (102.029) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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