Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Modell-Optimierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik, Digitales Design, Entwurf von Systemen, Grundsätze der Programmierung, Entwurfssoftware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Vorhersage, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, People Analytics, Analytik, Logistische Regression, Sportwissenschaft, Personenbezogene Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Sportliches Training, Plot (Grafiken), Verletzungsprävention, Korrelationsanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Programmierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, SAS (Software), Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Business-Lösungen, Unternehmensanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Analytik, Business Analyse, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Analyse des Geschäftsablaufs, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Jupyter, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Text Mining, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Python-Programmierung, Analyse, Statistische Methoden, Data Mining, Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Medien, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Korrelationsanalyse, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), A/B-Tests, Datenumwandlung, AI-Arbeitsabläufe, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Statistische Analyse, GitHub, Kollaborative Software, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Event Monitoring, Cyber Attacks, Hardening, Network Security, Security Controls, Data Ethics, Bash (Scripting Language), Cybersecurity, Linux, Debugging, SQL
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Computing Platforms, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate