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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • P

    Pragmatic AI Labs

    SQLite for Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, SQL, Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, Relational Databases, Database Development, Database Application, Database Management, Data Engineering, JSON, Databases, Query Languages, Command-Line Interface, SQL Server Reporting Services, Data Import/Export, Data Processing, Database Administration, Data Science, Data Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Elektronik-Technik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Tools erstellen, Fehlersuche, C und C++, Digitale Kommunikation, C (Programmiersprache), Elektronische Komponenten, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7217 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Klinische Überwachung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Datenerfassung, Klinische Forschung, Qualitätssicherung, Datenpflege, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Statistische Analyse, Datenmanagement, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Integrität der Daten, Datenqualität, Datensicherheit, Datenerhebung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Formulare für Fallberichte

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Structured Query Language (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Abfragesprachen, Entwicklungsumgebung, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbanken, SQL, Integrität der Daten, Installation der Software, Relationale Datenbanken, MySQL, PHP (Skriptsprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5509 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI Optimization & Experimental Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2024 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Employee Engagement & Retention Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Building, Trustworthiness, Team Performance Management, Team Management, Teamwork, Productivity, Visionary, Peer Review, Team Motivation, Recognizing Others, Team Collaboration, Collaboration, Team Oriented, Employee Engagement, Rapport Building, Value Propositions, Team Leadership, People Development, Employee Performance Management, Employee Retention

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Netzwerk-Protokolle, Sichere Kodierung, Web-Entwicklung, Installation der Software, Validierung von Daten, Web-Server, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, MySQL, Cascading Style Sheets (CSS), Skriptsprachen, Datenvalidierung, Back-End-Webentwicklung, PHP (Skriptsprache), HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4321 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3267 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzielle Analyse, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Investitionen, Finanzen, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung, Risikomanagement, Python-Programmierung, Simulationen, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1474 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, R (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3228 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • SQLite for Rust: Pragmatic AI Labs
  • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
  • Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
  • AI Optimization & Experimental Methods: Coursera
  • Willkommen bei der Spieltheorie: The University of Tokyo
  • Employee Engagement & Retention Leadership: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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