Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, Entwurfssoftware, Theoretische Informatik, Entwurf von Systemen, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Digitales Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen
★ 4.6 (557) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Software-Entwicklung, Entwicklungstests, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Fehlersuche, Stichproben (Statistik), Grundsätze der Programmierung, Testfall, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Software Entwurf, Simulationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, R Programmierung, Data Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Text Mining, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Medien, Datenerhebung, Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, R (Software), Quantitative Forschung, Statistische Programmierung
★ 4.1 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Computing Platforms, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing
★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Statistische Modellierung
★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistische Methoden, Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, Versionskontrolle, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Datenanalyse, Python-Programmierung, Plotly, Kollaborative Software, Matplotlib
★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Akamai Technologies, Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux, Endpoint Security, Database Management, Incident Response, Relational Databases, Network Security, Database Systems, Vulnerability Scanning, Computer Security Incident Management, Security Management, Databases, Linux Administration, File Systems, Routing Protocols, OSI Models, Application Development, Remote Access Systems, Scripting, MySQL
★ 4.7 (352) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods
★ 4.7 (572) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Event Monitoring, Cyber Attacks, Hardening, Network Security, Security Controls, Data Ethics, Bash (Scripting Language), Cybersecurity, Linux, Debugging, SQL
★ 4.7 (464) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, SAS (Software)
★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Deskriptive Analytik, Analyse des Geschäftsablaufs, Analytik, Business-Lösungen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen