Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, System Programmierung, Betriebssysteme, Datei-E/A, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Software Entwurf, Computer Programmierung, Software-Tests, Software-Ingenieur, Problemlösung, Instandhaltbarkeit, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Pseudocode
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Social Media-Kampagnen, Erstellung von Inhalten, Branding, Content Marketing, Social-Media-Management, Engagement für Kunden, Markenmanagement, Inhaltliche Strategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, Facebook, Social Media-Marketing, Instagram, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Development, API Design, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, LLM Application, Debugging, Anomaly Detection, Root Cause Analysis, Pandas (Python Package), Business Metrics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis, Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Performance Metric, Generative AI, Customer Retention, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Fallstudien, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistik, Ökonometrie, Lineare Algebra, Quantitative Forschung, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Layout Gestaltung, Grafikdesign, Entwurfssoftware, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafisches und visuelles Design, Design Bewertungen, Design-Strategien, Typografie, Farbtheorie, Software für Grafik und visuelles Design, Peer Review, Entwerfen, Visuelles Design, Adobe Photoshop
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Produktivitätssoftware, Datenvisualisierung, Microsoft 365, Microsoft Büro
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software-Entwicklung), Anforderungsmanagement, Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Kanban-Prinzipien, Projektmanagement, Agile Methodik, Sprint-Planung, Softwareentwicklung, Sprint-Retrospektiven, Geschäftliche Anforderungen, Produktmanagement, Funktionale Anforderung, Risikomanagement, Agile Entwicklung von Software, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Produktanforderungen, Rahmen für das Risikomanagement, Technische Überprüfung der Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate