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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part II Series Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, NumPy, Jupyter, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    37.132 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Programming Principles, Cryptography, Algorithms, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Derivatives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Graphing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Álgebra básica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Differentialgleichungen für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Vibrationen, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Elektroingenieurwesen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2200 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Informatik, Deduktive Argumentation, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Computergestützte Logik, Programm-Entwicklung, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    2276 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Mathematische Software, Matlab, Wissenschaftliche Visualisierung, Simulationen, Plot (Grafiken), Schätzung, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Algorithmen, Technische Berechnungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    402 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    Quantitative Aptitude Mastery— Exam & Recruitment Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Logical Reasoning, Quantitative Research, Estimation, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Complex Problem Solving, General Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…57

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Differential Equations Part II Series Solutions: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Basic Math: Derivatives: Universitat Politècnica de València
  • Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Differentialgleichungen für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration: Johns Hopkins University
  • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego

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