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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Introduction to PicsArt for Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Social Media Content, Social Media Strategy, Photo Editing, Marketing, Photo/Video Production and Technology, Graphics Software, Graphic and Visual Design Software, Graphical Tools, Graphic Design, Computer Graphic Techniques, Entrepreneurship, Business

    ★ 4.5 (86) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation

    ★ 4.3 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Rice University

    Physik 102 - Wechselstromkreise und Maxwellsche Gleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Problemlösung, Integralrechnung, Elektroingenieurwesen, Physik, Technische Berechnungen, elektromagnetik, Angewandte Mathematik, Elektronik, Elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Differentialgleichungen

    ★ 4.8 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Créez des infographies avec Piktochart

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Diagram Design, Data Visualization, Data Sharing, Graphical Tools, Graphic Design, Business Analytics

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in Advanced Vibrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Mechanik, Technik, Vibrationen, Differentialgleichungen, Strukturelle Analyse, Technische Analyse

    ★ 4.8 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Civil Engineering, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics

    ★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Caring for Others

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Caregiving, Sociology, Health Care, Surveys, Social Sciences, Social Justice, Care Coordination, Culture, Dignity in Care, Social Studies, Socioeconomics, Liberal Arts, Supply And Demand, Economics, Policy, and Social Studies, Social Work, Healthcare Ethics, Human Services, Media and Communications, Empathy & Emotional Intelligence, Cultural Diversity

    ★ 4.8 (34) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.6 (28) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, Ggplot2, UI-Komponenten, Glänzend (R-Paket), Erstellung des Dashboards, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.9 (72) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Relativismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Sozialkunde, Kulturelle Vielfalt, Fallstudien, Mündliche Äußerung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wissenschaft und Forschung, Soziologie, Anthropologie, Freie Künste, Kultur

    ★ 4.3 (46) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Introduction to PicsArt for Social Media Marketing: Coursera
  • Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren: Coursera
  • Physik 102 - Wechselstromkreise und Maxwellsche Gleichungen: Rice University
  • Créez des infographies avec Piktochart: Coursera
  • Einführung in Advanced Vibrations: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Caring for Others: University of Colorado Boulder
  • Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced): Coursera
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University

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