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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Softwareentwicklungsteams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Software-Entwicklungstools, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Teamorientiert, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Software-Ingenieur, Methoden der Softwareentwicklung, Technische Leitung, Agile Methodik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Project on REST API - Pet Clinic Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Spring Boot, API Design, Spring Framework, JSON, Object-Relational Mapping, Integration Testing, Data Modeling, Server Side, Software Architecture, Data Persistence, Data Validation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Dashboard-Entwicklung mit Shiny: GenAI für Einzelhandelsanalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, User-Interface-(UI)-Design, Datenmanipulation, Daten-Integration, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, Ggplot2

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Reporting and Advanced Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, Penetration Testing, Test Script Development, Technical Communication, Scripting, Technical Writing, Automation, Technical Consulting, Security Controls

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    R البرمجة باستخدام لغة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen AI-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten in Echtzeit, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Skalierbarkeit, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle KI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Always Remember the Stakeholder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Building, Team Management, Stakeholder Analysis, Internal Communications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Personalisierter Service, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), AI-Personalisierung, Marketing-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Marketing-Analytik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Kampagnenmanagement, Maschinelles Lernen, Strategisches Marketing, Prädiktive Analytik, Marketing-Effektivität, Angewandtes maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Java Concepts and Collections

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), JUnit, HTML and CSS, Test Automation, Software Testing, Test Script Development, Web Development, Software Quality Assurance, Continuous Integration, Java, Test Execution Engine, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    데이터 과학자의 도구 상자

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Web Exploits, Python Scripting & Network Attacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, OSI Models, Exploitation techniques, TCP/IP, Network Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Security, Cyber Security Assessment, General Networking, Vulnerability Scanning, Cybersecurity, Web Development, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Scripting, Python Programming, SQL, Command-Line Interface, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Getting Started with GameMaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Video Game Development, Animations, Graphics Software, No-Code Development, Development Environment, Scripting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • GenAI für Softwareentwicklungsteams: Coursera
  • Project on REST API - Pet Clinic Application: EDUCBA
  • Dashboard-Entwicklung mit Shiny: GenAI für Einzelhandelsanalysen: Coursera
  • Reporting and Advanced Practices: Packt
  • R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der generativen AI-Modelle: Simplilearn
  • Always Remember the Stakeholder: Google
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Advanced Java Concepts and Collections: Packt
  • 데이터 과학자의 도구 상자: Johns Hopkins University

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  • Generative KI (GenAI)
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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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