In diesem Kurs werden Konzepte der verantwortungsvollen KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Er behandelt Techniken zur praktischen Identifizierung von Fairness und Voreingenommenheit sowie zur Verringerung von Voreingenommenheit in KI/ML-Praktiken. Es werden praktische Methoden und Tools zur Umsetzung von Best Practices für verantwortungsvolle KI unter Verwendung von Google Cloud-Produkten und Open Source-Tools erforscht.
Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
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Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
18 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren, was verantwortungsvolle KI ist
Identifizieren Sie die KI-Prinzipien von Google
Beschreiben Sie, was Fairness und Voreingenommenheit bei AI bedeuten
Erläutern Sie, wie man durch Daten und Modellierung Verzerrungen erkennen und abmildern kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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