In diesem Kurs werden Konzepte der verantwortungsvollen KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Er behandelt Techniken zur praktischen Identifizierung von Fairness und Voreingenommenheit sowie zur Verringerung von Voreingenommenheit in KI/ML-Praktiken. Es werden praktische Methoden und Tools zur Umsetzung von Best Practices für verantwortungsvolle KI unter Verwendung von Google Cloud-Produkten und Open Source-Tools erforscht.
Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
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Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
18 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren, was verantwortungsvolle KI ist
Identifizieren Sie die KI-Prinzipien von Google
Beschreiben Sie, was Fairness und Voreingenommenheit bei AI bedeuten
Erläutern Sie, wie man durch Daten und Modellierung Verzerrungen erkennen und abmildern kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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