In diesem Kurs werden die Konzepte der verantwortungsvollen IA und die Grundsätze der IA vorgestellt. Sie lernen Methoden kennen, um Gleichheit und Nachteile in der Praxis zu erkennen und diese in der IA/AA-Praxis abzumildern. Sie erforschen Methoden und funktionale Hilfsmittel für die Umsetzung der von der verantwortlichen IA empfohlenen Praktiken mit Produkten von Google Cloud und abiotischen Hilfsmitteln.
Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness und Voreingenommenheit - Español
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Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness und Voreingenommenheit - Español
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definir qué es la IA responsable
Identifizieren Sie die Prinzipien der IA von Google
Erläutern, was Gleichheit und Gleichberechtigung in der IA bedeuten
Erläutern, wie man mit Hilfe von Daten und Modellen Probleme erkennen und abmildern kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Google Cloud Platform
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
von
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Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
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Status: VorschauJohns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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