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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    A

    AI CERTs

    AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies, Business Ethics, Social Impact, Problem Solving, Analysis, Business Planning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Beginners Guide to C# Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Event-Driven Programming, Version Control, Application Deployment, Microsoft Copilot, C# (Programming Language), Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Software Architecture, .NET Framework, Microsoft Visual Studio, Software Design, Unit Testing, Software Testing, Program Development, Data Validation, Microsoft Development Tools, Security Testing, Software Development Tools

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Advanced Prometheus Alerting and Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), System Monitoring, Grafana, Site Reliability Engineering, Continuous Monitoring, Interactive Data Visualization, Query Languages, Anomaly Detection, Software Visualization, Linux, YAML, Docker (Software), Incident Management, Configuration Management, Real Time Data, Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Data Transformation, Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    Logical Operations

    Web Dev: Optimization, Server Processing, and JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Development, Javascript, Web Design, JavaScript Frameworks, Web Development Tools, Web Servers, Web Design and Development, Browser Compatibility, Web Content, Web Analytics and SEO, Server Side, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, Web Frameworks, Front-End Web Development, Event-Driven Programming, Web Content Accessibility Guidelines, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Foundations of Tech Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Delegation Skills, Technical Management, Time Management, Relationship Building, Team Management, Organizational Leadership, Leadership and Management, Leadership, Communication, Prioritization, Expectation Management, Employee Engagement, Goal Setting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Minnesota

    Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Wasserfall-Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Software-Tests, Systemanforderungen, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Verifizierung und Validierung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Bereitstellung von Anwendungen

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Unix, Skriptsprachen, Linux, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Netzwerkprotokolle, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), Linux-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1717 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Respectful Communication: Improve Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, Active Listening, Empathy, Verbal Communication Skills, Self-Awareness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • AI Essentials: AI CERTs
  • Beginners Guide to C# Fundamentals: Microsoft
  • Advanced Prometheus Alerting and Monitoring: Coursera
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Web Dev: Optimization, Server Processing, and JavaScript: Logical Operations
  • Foundations of Tech Leadership: Packt
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien: University of Minnesota
  • Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting: IBM

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