Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Vorhersage
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Große Daten, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Data Mining, Datenanalyse, Digitale Transformation, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, ChatGPT, Business Leadership, Rechtliches Risiko, Strategische Führung, Gesicht umarmen, Wirtschaftsethik, Schnelles Engineering, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, Führung und Management, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, OpenAI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Generative KI, Feature Technik, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, NumPy, Datenumwandlung, Kalkulation, Numerische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Jupyter, Statistik, Statistische Methoden, Geometrie, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Risikoanalyse, Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Risikomanagement, Reaktion auf Vorfälle, Rechnungsprüfung, Schwachstellen-Management, Überwachung von Ereignissen, Management von Bedrohungen, Management von Unternehmensrisiken, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Computer-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Open Web Application Security Project (OWASP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Python-Programmierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Infografiken, Modellevaluation, Text Mining, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Linux, Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Berechtigung (Computing), Unix-Shell, Betriebssysteme, Datenbank Management, Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Beglaubigungen, SQL, Datenbank-Management, Linux-Verwaltung, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Computer Programmierung, OSI-Modelle, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Netzarchitektur, Computer-Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen