Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Storytelling, Generative AI, Data Structures, Git (Version Control System), Data Presentation, Test Script Development, Version Control, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Devops Tools, Data Visualization, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Flask (Web Framework), GitHub, Automation, Data Analysis, Cloud Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Verteiltes Rechnen, Web-Entwicklungs-Tools, Cloud-Plattformen, Computer-Plattformen, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsdesign, Netzwerk-Protokolle, Kryptographie, Anwendungs-Rahmenwerke, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung von Testskripten, Aufkommende Technologien, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklungstests, Anwendungsentwicklung, Transaktionsverarbeitung, Kryptographische Protokolle, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Aufstrebende Technologien
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzererfahrung, Analyse der Anforderungen, Interaktionsdesign, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Erhebung von Anforderungen, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Prototyping, Benutzerzentriertes Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Computational Thinking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Solution Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Computer-Plattformen, Eingebettete Systeme, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, System-Konfiguration, Internet der Dinge, Linux, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Eingebettete Software, OS Prozessmanagement, Betriebssysteme, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Dateisysteme, Computer-Hardware, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computer Programming, Data Structures, Computational Thinking, Theoretical Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Generative KI, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Forschungsmethodologien, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Informationen zum Datenschutz, Öffentliches Reden, Benutzerfreundlichkeit, Interviewing-Fähigkeiten, Designforschung, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Präsentationen, Forschungsdesign, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Generative AI-Agenten, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PySpark, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Große Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsdesign, Apache Spark, Datenverarbeitung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Apache Hadoop, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Computer Programmierung, Merkblatt (Software), Scala-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Eingebettete Systeme, Grundsätze der Programmierung, Tools erstellen, Eingebettete Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Elektronik-Technik, Computerprogrammierung, C und C++, C (Programmiersprache), Digitale Kommunikation, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Installation der Software, Computer-Hardware, Entwicklungsumgebung, Elektronische Komponenten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen