Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Betriebssysteme, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Datenbanken, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Berechtigung (Computing), Linux-Verwaltung, SQL , Datenbank Management, Abfragesprachen, Beglaubigungen, Relationale Datenbanken, Dateisysteme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Linux-Befehle, Linux, Verwaltung des Betriebssystems, Netzwerk-Protokolle, Dienstleistungsverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Cloud Computing, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Vernetzungs-Hardware, Cloud-Sicherheit, Linux-Verwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Architektur des Cloud Computing, Schutz vor Malware, Governance Risikomanagement und Compliance, IT-Dienstleistungsmanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Datenverschlüsselungsstandard, Anwendungssicherheit, Integrität der Daten, Kryptographie, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Wahrscheinlichkeit, Schlüsselverwaltung, Algorithmen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle, Beglaubigungen, Arithmetik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Infrastructure, Operating System Administration, Computer Security, Information Systems Security, IT Security Architecture, Computer Networking, Desktop Support, Systems Administration, Network Troubleshooting, Remote Access Systems, Network Security, OSI Models, Hardening, Package and Software Management, Application Security, Cloud Management, Disaster Recovery, TCP/IP, Computer Hardware, Technical Support and Services
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Problemlösung, Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Anpassungsfähigkeit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Java-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Software-Prüfung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, IT-Sicherheitsarchitektur, Datensicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Verschlüsselung, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Anwendungssicherheit, AI-Sicherheit, Berechtigung (Computing), Kryptographie, Firewall, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Management von Bedrohungen, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsbewußtsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Logisches Denken, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Markov-Modell, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Text Mining, Tiefes Lernen, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Netzwerk-Protokolle, Daten-Strukturen, Verschlüsselung, Zahlungssysteme, Transaktionsverarbeitung, Anwendungssicherheit, Finanzpolitik, FinTech, Kryptographie, Aufkommende Technologien, Schlüsselverwaltung, Blockchain, Aufstrebende Technologien, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle, Skripting, Digitale Vermögenswerte, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Haushaltsordnung, Verteiltes Rechnen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Architektur der Lösung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Algorithmen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entwicklung von Systemen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Simulationen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate