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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    J

    John Wiley & Sons

    Sales Strategy in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Measurement, Sales Strategy, Selling Techniques, Sales, Solution Selling, Sales Enablement, Sales Management, Sales Process, General Sales Practices, Generative AI Agents, Sales Development, Operational Performance Management, Digital Transformation, Performance Metric, AI Product Strategy, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Customer experience strategy (CX), AI Enablement, Sales Support

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Python-Grundlagen: Der vollständige PCEP-Zertifizierungspfad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Problemlösung, Installation der Software, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Skriptsprachen, Datenmanagement, Funktionelle Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Skripting

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apply Advanced Dart Programming for Scalable Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Design, Dataflow, Code Reusability, Scalability, Software Architecture, Web Applications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Cloud Computing Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Amazon Web Services, Cloud Computing, Cloud Hosting, Cloud Platforms, Cloud Infrastructure, Cloud Solutions, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Cloud Management, Containerization, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Software As A Service, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    CertNexus

    CSC: Secure Software Development and Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Application Security, Secure Coding, Threat Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Controls, Data Security, Vulnerability Management, Computer Security, Vulnerability, Databases, Authorization (Computing), Information Privacy, Encryption, Role-Based Access Control (RBAC), Computer Programming, Python Programming, Node.JS, JavaScript Frameworks, Javascript

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    From Base44 Design to SwiftUI - Building iOS Apps with Ease

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Apple Xcode, Application Development, Mobile Development, Prototyping, UI Components, Mobile Development Tools, Apple software proficiency, User Interface (UI), No-Code Development, Knowledge of Apple Software, User Interface (UI) Design, Data Persistence, Animations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Run Campaign Cycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Management, Campaign Planning, Data-Driven Marketing, Advertising Campaigns, Data Storytelling, Key Performance Indicators (KPIs), Promotions and Campaigns, Marketing Strategies, Project Management Life Cycle, Performance Metric, Marketing Planning, Data Presentation, Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Continuous Monitoring, Search Engine Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimize and Migrate Vectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Data Migration, Data Infrastructure, Data Integrity, Scalability, Embeddings, Data Import/Export, Data Engineering, Operational Databases, Database Architecture and Administration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Meta

    Building Generative AI Apps with Llama

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–4 Wochen

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    Board Infinity

    Building Agile Brand Ecosystems: Data, Culture & Growth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Brand Management, Brand Strategy, Branding, Analytics, Governance, Strategic Marketing, Brand Awareness, Performance Measurement, Brand Loyalty, Digital Brand Strategy, Agile Methodology, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Intercultural Competence, Culture Transformation, Sustainable Business, Experience Design, Customer experience improvement, Corporate Sustainability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Karriereentwicklung für Open Source Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Spark, Qualität der Daten, Python-Programmierung, Apache Airflow, Apache, SQL , Datenqualität, Web-Präsenz, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, GitHub, Portfolio-Verwaltung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Sales Strategy in the Age of AI: John Wiley & Sons
  • Python-Grundlagen: Der vollständige PCEP-Zertifizierungspfad: Packt
  • Apply Advanced Dart Programming for Scalable Applications: EDUCBA
  • Cloud Computing Fundamentals: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • CSC: Secure Software Development and Implementation: CertNexus
  • From Base44 Design to SwiftUI - Building iOS Apps with Ease: Packt
  • Run Campaign Cycles: Coursera
  • Optimize and Migrate Vectors: Coursera
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Building Generative AI Apps with Llama: Meta

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