ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Große Daten, PySpark, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Spark, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektdurchführung, Compliance Management, Einhaltung von Vorschriften, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Business-Lösungen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Compliance-Schulung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Große Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate