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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Große Daten, PySpark, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Spark, Datenvorverarbeitung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5603 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektdurchführung, Compliance Management, Einhaltung von Vorschriften, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Business-Lösungen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Compliance-Schulung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Große Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…8910…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University

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