Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Strategisches Marketing, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kampagnenmanagement, Marketing-Analytik, Überwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Personalisierter Service, Kundeneinblicke, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Unüberwachtes Lernen, Marketing-Strategien, Marketing-Effektivität, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Compliance Management, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektdurchführung, Geschäftsethik, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Lösung Design, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Logistische Regression, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Finanzen, Jupyter, Finanzmarkt, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Kontinuierliche Überwachung, Datenbausteine, Microsoft Azure, Cloud Computing, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Leistungsoptimierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Datenvalidierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Datenqualität