Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Deep Learning, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Anpassungsfähigkeit, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen