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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Netzarchitektur

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Installation der Software, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Einbettungen, Modell Ausbildung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…444

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte: Packt
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA

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