Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Netzarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Installation der Software, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Einbettungen, Modell Ausbildung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen