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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Beginnen Sie mit User Experience (UX) Design in Miro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Design erleben, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Reise-Mapping

    ★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Analytik, Datenqualität, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wirtschaftsethik, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Business Intelligence, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Digital Marketing Institute

    An Introduction to Digital Marketing and Digital Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Budgets, Customer experience strategy (CX), Customer experience improvement, Cross-Channel Marketing, Digital Media Strategy, Digital Marketing, Digital Transformation, Marketing Planning, Marketing Strategies, Customer Engagement, Campaign Planning, Marketing Effectiveness, MarTech, Marketing Strategy and Techniques, Customer Analysis, Strategic Marketing, Digital Marketing Campaigns, Digital Advertising, Strategic Thinking, Social Media Management

    ★ 4.3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Datenpflege, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    AI Integration in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Training, Human Factors (Security), Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, AI Integrations, Diagnostic Tests, Reinforcement Learning, Descriptive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    PHP Mastery: Erstellen von Webanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Sichere Kodierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Full-Stack Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Anwendungssicherheit, Software-Prüfung, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Restful API, Entwicklungstests, Sicherheitskontrollen, API-Entwurf, Web-Frameworks, PHP (Skriptsprache)

    ★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Solidity for Beginners: Write and Test Smart Contracts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Application Deployment, Integrated Development Environments, Development Testing, Web Development Tools, Program Development, Cryptographic Protocols, Javascript

    ★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Git- und GitHub-Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Kubernetes, CI/CD, Docker (Software), Kontinuierliche Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, IT-Automatisierung, Jenkins, Versionskontrolle, Ansible, Kontinuierliche Integration, Containerisierung, SonarQube

    ★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Cybersecurity Threats and Defense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Network Model, IT Security Architecture, Exploitation techniques, Security Controls, Security Awareness, System Design and Implementation, Cryptography, Resilience, Service Recovery

    ★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Management, Metadata Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Infrastructure, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Analytics, Data Sharing, Data Security, Data Access, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Open Source Technology

    ★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Information System Auditing, Governance and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Audit Planning, Enterprise Architecture, Internal Auditing, Compliance Management, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Quality Assurance, Training Records Management, Quality Management

    ★ 4.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    HDFS Architektur und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Verteiltes Rechnen, Technologien zur Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Java-Programmierung, Infrastruktur-Architektur, Dateisysteme, Persistenz der Daten, Daten-Infrastruktur, Apache Hadoop, Datei-E/A

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Beginnen Sie mit User Experience (UX) Design in Miro: Coursera
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics
  • An Introduction to Digital Marketing and Digital Strategy: Digital Marketing Institute
  • Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung: University of California, Davis
  • AI Integration in Healthcare: University of Colorado System
  • PHP Mastery: Erstellen von Webanwendungen: Board Infinity
  • Solidity for Beginners: Write and Test Smart Contracts: Coursera
  • Fortgeschrittene Git- und GitHub-Praktiken: Packt
  • Cybersecurity Threats and Defense: LearnKartS
  • Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud: Google Cloud

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