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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    COVID19 Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Integration von Daten, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Infektionskrankheiten, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1969 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Datenvalidierung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Netzwerk-Protokolle, Validierung von Daten, MySQL, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Web-Entwicklung, Datenbank-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Web-Server, Back-End-Webentwicklung, Installation der Software, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, PHP (Skriptsprache), HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4321 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1588 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Technische Praktiken, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Nutrición y obesidad: control de sobrepeso

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Clinical Nutrition, Medical Nutrition Therapy, Personal Care, Nutrition Education, Preventative Care, Behavioral Health, Meal Planning And Preparation, Behavior Management, Chronic Diseases, Public Health and Disease Prevention, Health Assessment, Family Support, Exercise Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5669 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Restful API

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4051 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Simulationen, Tiefes Lernen, Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation, Architektur der Lösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3588 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Microsoft 365, Datenanalyse, Microsoft Office, Bruttogewinn, Tabellenkalkulations-Software, Wirtschaftsmathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2599 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • COVID19 Datenanalyse mit Python: Coursera
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
  • Nutrición y obesidad: control de sobrepeso: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Datenerfassung und -verarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel: Coursera
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University

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