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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Softwaretechnik, Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (91) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    ★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Data Structures, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    ★ 4.5 (77) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    ★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    ★ 4.5 (52) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Access Bioinformatics Databases with Biopython

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Database Software, Data Manipulation, File I/O, Python Programming

    ★ 4.5 (47) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Data Processing, Data Management, Python Programming, Machine Learning

    ★ 4.4 (50) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Auszug, Cloud-Technologien, Cloud-Speicher, Software-Entwicklung, Technische Software, Cloud-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Technik, Software-Entwicklungswerkzeuge

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Elektronik, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Algorithmen, Telekommunikation

    ★ 4.7 (85) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Bereinigung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Web-Frameworks, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Visualization using Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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