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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Softwaretechnik, Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Access Bioinformatics Databases with Biopython

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Database Software, Data Manipulation, File I/O, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Data Processing, Data Management, Python Programming, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Data Structures, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Elektronik, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Algorithmen, Telekommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Auszug, Cloud-Technologien, Cloud-Speicher, Software-Entwicklung, Technische Software, Cloud-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Technik, Software-Entwicklungswerkzeuge

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Visualization using Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Bereinigung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Web-Frameworks, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Data Visualization using Plotly: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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145 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
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  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen

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