Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
★ 4.5 (52) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, Python-Programmierung, OpenAI-API, Modell-Einsatz
★ 4.2 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vorhersage, Daten-Ethik, Datenanalyse, Marktdaten, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (42) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Bioinformatik, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 3.3 (102) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Technische Merkmale, Feature Technik, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)
★ 4.7 (80) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Storage, Application Development, File Management, Cloud Computing, Cloud Services, Development Environment, Cloud-Based Integration, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.4 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenmanipulation, PySpark, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Spark
★ 3.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, KI-gestützte Kreativität, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Flask (Web-Framework), Multimodale Aufforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklung, OpenAI-API
★ 4.7 (53) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen