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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    تمثيل البيانات رسومياً باستخدام بايثون - Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.8 (48) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Bereinigung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Web-Frameworks, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vorhersage, Daten-Ethik, Datenanalyse, Marktdaten, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (42) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Operationalisierung von LLMs auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, Python-Programmierung, OpenAI-API, Modell-Einsatz

    ★ 4.2 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Bioinformatik, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.3 (102) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Technische Merkmale, Feature Technik, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    ★ 4.7 (80) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Storage, Application Development, File Management, Cloud Computing, Cloud Services, Development Environment, Cloud-Based Integration, Data Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.4 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenmanipulation, PySpark, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Spark

    ★ 3.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Operations Research, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.8 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • تمثيل البيانات رسومياً باستخدام بايثون - Data Visualization: Coursera
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
  • Operationalisierung von LLMs auf Azure: Duke University
  • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python: Google Cloud
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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