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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kosten-Nutzen-Analyse, Künstliche Intelligenz, Entwicklungsumgebung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Personalisierter Service, Skalierbarkeit, ChatGPT, Geschäftslogik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative AI-Agenten, Business Lösungen, Unternehmensanalyse, TypeScript, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Node.JS, Automatisierung von Geschäftsprozessen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Markov Model, Text Mining, Python Programming, Dimensionality Reduction, NumPy, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Probability & Statistics, Supervised Learning, Machine Learning
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Text Mining, Künstliche neuronale Netze
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Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Cleansing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, Application Deployment, IBM Cloud, Machine Learning, Containerization, Data Science, Python Programming, Performance Tuning, Scalability
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erstellung von Inhalten, OpenAI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Marktchancen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), ChatGPT, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Generative AI Agents
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Artificial Intelligence, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse
- Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten: Coursera Project Network
- Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
- Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Pearson
- Programming Generative AI: Unit 3: Pearson
- NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers : Whizlabs
- AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
- Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM