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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (1784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation

    ★ 4.4 (1093) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Cape Town

    Gehörlose Kinder unterrichten: Zum befähigten Lehrer werden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung des Kindes, Diversity-Bewusstsein, Unterricht, Nonverbale Kommunikation, Kommunikationsstörungen, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Behinderungen, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Kommunikation mit den Eltern, Spezialisierung, Arbeit mit Kindern, Befürwortung, Unterstützung der Familie, Unterrichten, Differenzierter Unterricht

    ★ 4.9 (421) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.5 (1182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Sales Development, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Personalized Campaigns, AI literacy, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, AI Personalization, Marketing Collateral

    ★ 4.7 (11.591) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Web-Inhalt, Kulturelle Vielfalt, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Verkaufspräsentation, Verkaufspräsentationen, Business Schreiben, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Inhalt der sozialen Medien, Berufliche Entwicklung, Geschäftliches Schreiben, Telefonische Fertigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Kulturelle Sensibilität, Präsentationen

    ★ 4.7 (27.184) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (123.754) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Kryptographie, Benutzeroberfläche (UI), Java-Programmierung, Algorithmen, Datenanalyse, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Bioinformatik, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Prüfung, Datei-E/A, Problemlösung, Einheitstest, Softwaretechnik, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Software Entwurf, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse

    ★ 4.7 (31.752) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, LangChain, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Google Gemini, Agentische Arbeitsabläufe, Einbettungen, ChatGPT, Werkzeuganrufe, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Shell-Skript, NumPy, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), GitHub, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf

    ★ 4.6 (51.643) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, R (Software), Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Business Analyse, Jupyter

    ★ 4.6 (102.038) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Gehörlose Kinder unterrichten: Zum befähigten Lehrer werden: University of Cape Town
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM
  • Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera

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