LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Statistische Inferenz, Unstrukturierte Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Test Daten, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Computergestütztes Denken, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Höhere Bildung, Sprachen lernen, Interkulturelle Kompetenz, Forschung, Kulturelle Sensibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, LangGraph, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Cloud-Based Integration, CI/CD, Cloud API, Data Integration, Artificial Intelligence, Containerization, Restful API, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Continuous Integration, Amazon Web Services, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Technische Unterstützung, Berufliche Entwicklung, TCP/IP, Systemverwaltung, Paket- und Software-Management, Computer-Vernetzung, IT-Infrastruktur, Computer Hardware, Versionskontrolle, IT-Sicherheitsarchitektur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Ruby (Programmiersprache), Dateisysteme, Chef (Werkzeug für die Konfigurationsverwaltung), Microsoft Windows, Netzwerksicherheit, Interviewing-Fähigkeiten, Betriebssystem-Verwaltung, IT-Automatisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Sprachen lernen, Englische Sprache, Kommunikation, Business-Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Professionalität, Öffentliches Reden, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Statistische Methoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Daten importieren/exportieren, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Computervision, Workflow Management, Generative KI, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Prompt-Muster, ChatGPT, IBM Cloud
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Grammatik, Business-Kommunikation, Bearbeitung von, Kommunikation, Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Interkulturelle Kompetenz, Lektorat, Schreiben und Redigieren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate