Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Sustainable Technologies, Machine Controls, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Generative KI, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio, Schnelles Engineering, GitHub, Microsoft Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Robotics, Electronic Systems, PIC Microcontrollers, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Control Systems, C (Programming Language), Peripheral Devices, Wireless Networks, Medical Devices, Electric Power Systems, Computer Architecture, Civil Engineering, Cybersecurity, Public Works, Cloud Computing, Electronic Hardware
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Open Source Technologie, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Werkzeuganrufe, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, OpenAI API, ChatGPT, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Automatisierung, Fehlersuche, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, SQL, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Schnelles Engineering, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Mapping, Real-Time Operating Systems, Simulations, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms, Computer Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Python-Programmierung, Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Anpassungsfähigkeit, Bildanalyse, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden