Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Real Time Data, Development Environment, TypeScript, Data Architecture, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Computer Programming Tools, Rust (Programming Language), Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Creative Thinking, Creativity, Innovation, Creative Problem-Solving, Conflict Management, Team Leadership, Team Performance Management, Collaboration, Organizational Leadership, Team Collaboration, Leadership, Organizational Structure, Organizational Strategy, Diversity and Inclusion, Diversity Awareness, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Report Writing, Statistical Reporting, Data Literacy, Business Reporting, Management Reporting, Data Presentation, Excel Formulas, Data Storytelling, Data Analysis, Business Writing, Microsoft Excel, Analytics, Statistical Methods, Plot (Graphics), Technical Communication, Statistical Hypothesis Testing, Executive Presence, Stakeholder Communications, Persuasive Communication
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Risk Analysis, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Analyse, Computational Thinking, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik
★ 4.6 (267) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Identity and Access Management, Query Languages, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Data Mapping, Performance Tuning, Database Design, Database Architecture and Administration, Data Architecture, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Total Seminars
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Mitigation, People Analytics, Project Planning, Risk Analysis, Project Risk Management, Dashboard Creation, Data Import/Export, Human Resources Software, HR Tech, Project Coordination, Risk Management, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Processing, Workforce Planning, Milestones (Project Management), Timelines, Data Preprocessing, Data Pipelines, Information Technology
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Technion - Israel Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Technik, Analytische Chemie, Halbleiter, Aufkommende Technologien, Ideenfindung, Chemie, Elektronik, Analytische Prüfung, Chemieingenieurwesen, Biomedizinische Technik, Werkstoffkunde, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (1216) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fokusgruppe, Schreiben von Vorschlägen, Statistische Hypothesenprüfung, Erstellung von Umfragen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Marketing-Analytik, Quantitative Forschung, Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Forschungsmethodologien, Präsentationen, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Erleichterung der Diskussion, Forschungsberichte, Wirtschaftliche Forschung, Qualitative Forschung, Erhebungen, Marktforschung
★ 4.6 (1518) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education and Training, Educational Materials, Instructional Strategies, Digital pedagogy, Pedagogy, Climate Change Programs, Environmental Issue, Sustainable Development, Course Development, Social Justice, Student-Centred Learning, Sustainable Systems, Cultural Diversity, Advocacy, Policy Development, Intellectual Property
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen