Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, JSON, Server-Seite, API-Tests, Validierung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Frameworks, Restful API, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 2.5 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
★ 4.4 (28) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Python Programming
★ 4.4 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, KI-Kenntnisse, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, CrewAI, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung
★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Database Systems, Database Management Systems
★ 4.6 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming
★ 4.4 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Secure Coding, Authorization (Computing), Token Optimization, Role-Based Access Control (RBAC), User Provisioning, Authentications, Application Security, Identity and Access Management, Other Programming Languages, Program Development, Programming Principles, Transaction Processing, Test Script Development, Software Development, Application Deployment
★ 4.9 (42) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Descriptive Analytics, Python Programming
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, NoSQL, Data Store, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Quantum computing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate