Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Generative KI, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze
★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Regression Analysis, Model Training, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Fine-tuning, Scientific Visualization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Machine Learning, Development Environment
★ 4.5 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, Penetration Testing, Exploitation techniques, Scripting, Brute-force attacks, Scripting Languages, Shell Script, Python Programming, Program Development, Network Protocols, Data Persistence, Software Installation
★ 4.8 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Datenqualität, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Qualität der Daten, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenerhebung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Analytik, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Linux, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenbank-Anwendung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Operative Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework), Modell-Optimierung, Netzwerk-Modell, Vision Transformer (ViT), Graphentheorie, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bewertung des Modells
★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, OpenAI, Modellevaluation, Kundenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Lösung von Kundenbeschwerden, Modell Ausbildung, OpenAI-API, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung
★ 4.1 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden