Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Cyber Threat Hunting, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Threat Modeling, Threat Detection, Endpoint Detection and Response, Computer Security Incident Management, Microsoft Windows, Exploitation techniques, Data Loss Prevention, Cyber Security Strategy, Event Monitoring, Cyber Attacks, Cybersecurity, Cyber Security Policies, Network Security, Anomaly Detection, Cyber Risk, Information Technology
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Python Programming, Network Architecture, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Organizational Leadership, Compassion, Leadership, Growth Mindedness, Organizational Change, Leadership and Management, Personal Development, Empathy, Self-Awareness, Learning Theory, Stress Management, Relationship Building, Coaching, Mindfulness, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Business Analytics, Predictive Modeling, Minitab, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Validation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Analyse, Business Metriken, Prozess-Optimierung, Erweiterte Analytik, Buchhaltung, Bilanz, Aufdeckung von Betrug, Analytics, Finanzen, Finanzielle Daten, Leistungsmessung, Unternehmensfinanzierung, Unternehmensstrategie, Management Buchhaltung, Prädiktive Analytik, Operative Analyse, Bilanzanalyse, Finanzielle Prognosen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Supplier Management, E-Commerce, WordPress, No-Code Development, Search Engine Optimization, Blogs, Web Design, Content Management Systems, Shipping and Receiving
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Generative KI, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Computervision, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Dashboard, Korrelationsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Big Data, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Leistungsoptimierung, Daten-Synthese, Datenanalyse, Datenmanipulation, Ad-hoc-Berichterstattung, Splunk, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Power BI, Datenmodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erhebung von Daten, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen