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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Geschäftsanalyse: Prozessmodellierung und Anforderungserhebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Tools für die Unternehmensanalyse, Stakeholder Management, Prozess-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Stakeholder-Analyse, Analyse der Anforderungen, Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Unternehmensanalyse, Agile Methodik, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozessverbesserung, Geschäftsprozess, Erhebung von Anforderungen, Stakeholder-Management, Anwenderbericht, Business Analyse, Prozess-Optimierung, Anforderungsmanagement, Prozess-Analyse, Analyse von Geschäftssystemen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Techniken der designorientierten Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Elektroingenieurwesen, Technischer Entwurf, Netzwerkanalyse, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Skripting, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Elektronik-Technik, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Electrical Design Engineer - Circuit Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Electronic Components, Network Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Analysis, Simulations, High Voltage, Grant Applications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    Regressionsanalyse - Grundlagen und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzielle Analyse von Szenarien und Entscheidungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Leistungsmessung, Rentabilität der Investition, Abweichungsanalyse, Datenanalyse, Kostenrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Planung, Verwaltungshaushalt, Kosten-Nutzen-Analyse, Kostenmanagement, Leistungsmetrik, Finanzielle Daten, Allgemeine Buchhaltung, Budgetierung, Haushaltsführung, Leistungsmanagement, Kostenkontrolle, Buchhaltung, Operatives Leistungsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenerhebung, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datensicherheit, Daten-Ethik, Verwaltung von Metadaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.241 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Biostatistik, Bewertung des Modells, Statistische Software, R (Software), Wissenschaft und Forschung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2082 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    SPSS: Anwenden und Auswerten von Techniken der Cluster-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Statistische Software, Statistisches maschinelles Lernen, SPSS, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, SPSS (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Fire and Explosion Hazards Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hazard Analysis, Fire And Life Safety, Chemical Engineering, Accident Prevention, Risk Analysis, Electrical Safety, Risk Management, Risk Control, Engineering Analysis, Schematic Diagrams, Engineering Calculations, Estimation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Data Responsibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Quality, Data Cleansing, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Data Access, Informed Consent

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Geschäftsanalyse: Prozessmodellierung und Anforderungserhebung: SkillUp
  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Techniken der designorientierten Analyse: University of Colorado Boulder
  • Electrical Design Engineer - Circuit Analysis: Coursera
  • Regressionsanalyse - Grundlagen und praktische Anwendungen: Corporate Finance Institute
  • Finanzielle Analyse von Szenarien und Entscheidungen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • Daten für die Exploration vorbereiten: Google
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • SPSS: Anwenden und Auswerten von Techniken der Cluster-Analyse: EDUCBA

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