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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, NumPy, Plotly, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping

    ★ 4.6 (61.636) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    MIPS Computer Architecture and Performance Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Systems, System Programming, Memory Management, File Systems, Data Access, Dependency Analysis, Cloud Platforms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Technische Merkmale, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    ★ 4.6 (89) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Einführung in die Computerprogrammierung mit Visual Basic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Visual Basic (Programmiersprache), Netzwerksicherheit, Computer-Hardware, Objektorientierter Entwurf, SQL, Computerprogrammierung, Algorithmen, Unified Modeling Language, Datenbanken, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, System-Programmierung, System-Software, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Hardware-Architektur, Relationale Datenbanken, Entwicklungsumgebung, Computerarchitektur

    ★ 4.6 (171) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwrangling, Erkennung von Anomalien, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Data Mining, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Cloud Computing, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Große Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Governance

    ★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    ★ 4.4 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitsinformatik, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation

    ★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Beglaubigungen, Kryptographie, Computer-Sicherheit, Cyber-Angriffe, Risikoanalyse, Datensicherheit, Cybersecurity, Daten-Ethik, Berechtigung (Computing), Bewertung der Cybersicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitssoftware

    ★ 3.5 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Informatik, Datenwissenschaft, Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Benutzerfreundlichkeit, Statistische Berichterstattung, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Visualisierung (Computergrafik), Cybersecurity, Daten-Ethik, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Benutzerzentriertes Design

    ★ 4.3 (132) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Automatisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Künstliche Intelligenz, Recht, Algorithmen, Datensicherheit, Diversity-Bewusstsein, Medizinischer Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Fallstudien, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…111213…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • MIPS Computer Architecture and Performance Optimization: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Computerprogrammierung mit Visual Basic: LearnQuest
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder

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