Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Bearbeitung von, Typografie, Grafikdesign, Gestaltungselemente und -prinzipien, Visuelles Design, Design Bewertungen, Design-Strategien, Layout Gestaltung, Farbtheorie, Entwerfen, Grafisches und visuelles Design, Adobe Photoshop, Software für Grafik und visuelles Design
Status: NeuStatus: VorschauUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, electromagnetics, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Simulations, Physics, Experimentation, Scientific Visualization
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Mathematische Theorie & Analyse
Status: VorschauThe University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Geschäftsstrategie, Verhandlung, Behaviorale Ökonomie, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeit, Sozialwissenschaften, Strategische Planung, Entscheidungsfindung
Status: Kostenloser TestzeitraumÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Scala Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest
Status: VorschauErasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Ökonometrie, Logistische Regression, Trendanalyse, Fallstudien, Vorhersage
Status: VorschauUNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Mechanik, Technische Berechnungen, Experimentieren, Systeme der Messung, Physik, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung
Status: VorschauUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Bildanalyse
Status: VorschauUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschung, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Physik, Zeitleisten, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Theoretische Informatik, Datenkompetenz
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computervision, Digitale Signalverarbeitung, Erweiterte Realität, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Computergrafik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Farbtheorie, Bildanalyse, Matlab
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Grafikdesign: University of Colorado Boulder
- Teaching Electricity and Magnetism with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
- Willkommen bei der Spieltheorie: The University of Tokyo
- Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
- Mechanik: Bewegung, Kräfte, Energie und Schwerkraft, von Teilchen bis Planeten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
