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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Pre-MBA Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Schätzung, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Analyse, Biologie, Spieltheorie, Politische Wissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2026 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    WLAN Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Wireless Networks, Local Area Networks, Network Planning And Design, General Networking, Network Engineering, Network Infrastructure, Network Performance Management, Network Security, Telecommunications, Networking Hardware, Network Protocols

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Grafisches Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Creative Cloud, Kreatives Design, Bearbeitung von, Adobe Photoshop, Entwurfssoftware, Grafische und visuelle Gestaltung, Entwurf, Farbenlehre, Layout Gestaltung, Typografie, Grafisches Design, Grafik-Software, Grafikdesign, Visuelle Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Design Bewertungen, Gestaltung, Design-Strategien, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3370 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenerhebung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3539 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Modell-Optimierung, LangChain, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Optimierung des Verkehrsflusses, Kombinatorik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    364 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Andere Programmiersprachen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Scala-Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Funktionales Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Alte Ägypten und seine Zivilisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Schreiben, Zeitleisten, Kunstgeschichte, Weltgeschichte, Anthropologie, Öffentliche Geschichte, Freie Künste, Alte Geschichte

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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