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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google

    Google KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Projektleitung, Erstellung von Inhalten, Maschinelles Lernen, Brainstorming, Forschung, Verantwortungsvolle AI, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Präsentationen, Prompt-Muster, Business-Kommunikation, Planung, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Visuelles Storytelling, Prompt Engineering Tools, Vibe-Codierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7843 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    KI-Zusammenarbeit mit Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, AI-Personalisierung, Simulationen, Prompt-Muster, Lückenanalyse, KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Modell-Kontext-Protokoll

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Innovate with ANSYS Simulation Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Innovation, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Typescript/Javascript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, Agentic systems, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8175 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    32.673 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Generative AI Agents, Ideation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8729 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Safety Culture, Information Privacy, Deep Learning, Organizational Change, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.824 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.366 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Cloud-Anwendungen, Automatisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.401 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Javascript, Einheitliche Prüfung, JavaScript-Frameworks, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerzentriertes Design, Designforschung, UI-Komponenten, Benutzerfreundlichkeit, Linux-Befehle, Software-Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Pseudocode, Cascading Style Sheets (CSS), Wiederverwendbarkeit von Code, Unix, Benutzerfreundliches Design, Hypertext Markup Language (HTML), Nutzerforschung, Einheitstest

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    24.174 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Projektinitiierung: Ein erfolgreiches Projekt starten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Projektplanung, Stakeholder-Management, Kosten-Nutzen-Analyse, Projektleitung, Projekt-Dokumentation, Strategisches Denken, Ressourcenmanagement, Umfangsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Intelligente Ziele, Leistungsmetrik, Stakeholder Management, Projekt-Scoping, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Stakeholder-Analyse, Projektdokumentation, Business Schreiben, Projektmanagement-Software, Prompt Engineering Tools, Engagement der Interessengruppen, Lebenszyklus des Projektmanagements, Geschäftliches Schreiben

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24.309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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