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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    Spring Framework - Core & Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Spring Framework, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Model View Controller, Back-End Web Development, Spring Boot, Server Side, Java Programming, Verification And Validation, Maintainability, Enterprise Application Management, Configuration Management, Extensible Markup Language (XML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    468 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    T

    The Linux Foundation

    Open-Source-Softwareentwicklung, Linux und Git

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Verwaltung des Betriebssystems, Benutzerkonten, Dateisysteme, Versionskontrolle, Linux, Linux-Befehle, Kontinuierliche Integration, Open-Source-Technologie, Shell-Skript, Installation der Software, grep, Software-Entwicklungstools, Linux-Verwaltung, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3092 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Vibe Coding for Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Vibe coding, Full-Stack Web Development, Anthropic Claude, No-Code Development, Application Development, Web Development Tools, Frontend Integration, Web Applications, JavaScript Frameworks, Mobile Development Tools, Development Environment, Application Deployment, Cloud Deployment, AI Workflows, ChatGPT, React.js, Debugging, Prompt Engineering, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Minnesota

    Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Prüfung, Verifizierung und Validierung, Entwicklungstests, Wasserfall-Methodik, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Systemanforderungen, Agile Software-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Software Architektur, Softwaretechnik

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    28DIGITAL

    Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computerarchitektur, System-Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Anwendungssicherheit, Elektronische Hardware, Betriebssysteme, Modellierung von Bedrohungen, Systemanforderungen, Internet der Dinge, Systemarchitektur, Elektronik, Elektronische Systeme, Fehlersuche, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Elektrische Leistung, Hardware-Entwurf

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    357 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AIOps with Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Comprendre les agents Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, AI Workflows, Gemini, AI Orchestration, AI Integrations, Agentic systems, Agentic Workflows, Model Deployment, Cloud Platforms, LLM Application, Artificial Intelligence, Generative AI, Intranet, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Redshift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, Data Import/Export, Data Migration, Identity and Access Management, SQL, Google Cloud Platform, Query Languages, Role-Based Access Control (RBAC), Data Warehousing, Data Store, Database Design, Big Data, Data Sharing, Data Architecture, Database Architecture and Administration, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Build a Certification Study Guide: PCDOE Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Cloud Engineering, DevOps

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Go and Concurrency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Memory Management, Debugging, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Other Programming Languages

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Databricks, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Spring Framework - Core & Web Development: Board Infinity
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • Open-Source-Softwareentwicklung, Linux und Git: The Linux Foundation
  • Vibe Coding for Product Managers: LearnKartS
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methodologien: University of Minnesota
  • Architektur von intelligenten IoT-Geräten: 28DIGITAL
  • Enterprise AIOps with Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs
  • Comprendre les agents Google Cloud: Google Cloud
  • Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Redshift: Google Cloud
  • Build a Certification Study Guide: PCDOE Exam Prep: Google Cloud

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