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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Anwendungs-Rahmenwerke, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenwissenschaft, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Datentechnik, SQL , Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Cloud-Dienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Datenspeicher, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Chemische Biologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Biologische Technik, Zellbiologie, Analytische Prüfung, Entwicklung von Medikamenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Biochemische Assays, Probenbeschriftung, Laborforschung, Biochemie, Molekularbiologie, Biologie, Biotechnologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Chemie, Physik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build a Portfolio Website with HTML, CSS, and JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, HTML and CSS, Web Design and Development, Javascript, Web Applications, Web Presence, Front-End Web Development, Web Content, Responsive Web Design, Web Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    149 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Finite Element Analysis Convergence and Mesh Independence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Engineering, Verification And Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cómo autoconstruir tu vivienda. Segunda etapa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Wiring Diagram, Electrical Wiring, Hydraulics, Plumbing, Electrical Safety, General Construction and Construction Labor, Construction, Architecture and Construction, Property Maintenance, Building Design, Blueprint Reading, Structural Engineering, Cost Estimation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, Modell-Einsatz, Serverloses Rechnen, Gesicht umarmen, DevOps, Cloud-Lösungen, GitHub, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Web-Frameworks

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Design Thinking, Feature Technik, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Frameworks, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Master-KI für digitales Marketing und Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselwort-Recherche, Optimierung der Suchmaschine, ChatGPT, Zielpublikum, Zwillinge, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Daten-Ethik, Erstellung von Inhalten, Inhalt der sozialen Medien, Multimodale Aufforderungen, Podcasting, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Resilience & Leadership: Design, Development, & Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Crisis Management, Climate Change Adaptation, Change Management, Organizational Change, Engineering Management, Sustainable Development, Sustainable Systems, Organizational Development, Systems Thinking, Organizational Leadership, Risk Management, Leadership, Mitigation, Natural Resource Management, Infrastructure Security, Complex Problem Solving, Cross-Functional Collaboration

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Google App Engine, Containerization, Cloud Management, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Virtual Machines, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Generative AI Agents, Identity and Access Management, CI/CD, Cloud Computing, Continuous Deployment

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    718 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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