Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, Daten-Pipelines, Einbettungen, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, OpenAI-API, Datenmanipulation, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Diagnostische Tests, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, OpenAI, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Reinforcement Learning, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Abfragesprachen, Große Daten, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Prädiktive Modellierung, Zwillinge, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Kundenbeziehungsmanagement, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Test Daten, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Design, Datenzugang, Datenanalyse, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, OpenAI, Schnelles Engineering, Befehlszeilenschnittstelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Anthropischer Claude, Schlüsselverwaltung, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, OpenAI-API, Prompt Engineering Tools, Virtuelle Umgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen