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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistik, Analytik, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, NumPy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Datenwörterbuch, Datei-E/A

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Dashboard, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Tableau-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2949 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Text Mining, Daten-Pipelines, Informationsmanagement, Unix-Shell, Datenverwaltung, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Datenmanagement, Datenmanipulation, Große Daten, Unix-Befehle, Betten-Management, grep, Biowissenschaften, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Bash (Skriptsprache)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    571 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Computer-Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design, Visualisierung (Computergrafik), Informationen zum Datenschutz, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Cybersecurity, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Cyber-Angriffe, Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.815 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Streudiagramme, Bereinigung von Daten, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Matplotlib, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Entwicklungstests, Bioinformatik, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Java, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Infektionskrankheiten, Fehlersuche, Javascript, Computational Thinking, Java Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.750 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Bioinformatik, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Installation der Software, Große Daten, Daten-Strukturen, Datenzugang, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Statistische Software

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenzugang, SQL, R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Management: IBM
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson

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