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    Datenwissenschaft-Kurse Online

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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Genentech

      Data Science in Health Technology Assessment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Health Technology, Health Care, Statistical Modeling, Clinical Research, Medical Terminology, Systems Of Measurement

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      576 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Datenethik, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      223 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Web Scraping, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Statistische Visualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Microsoft Azure, Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, PySpark, Datenumwandlung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenbausteine

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      256 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Algebra, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Derivate

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      450 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Essential Causal Inference Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Science with Copilot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, OpenAI, Data Ethics, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Data Synthesis, Information Privacy, Anomaly Detection, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      176 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Dashboard, Bereitstellung von Anwendungen, Netzwerkanalyse, Finanzielle Daten, Datenintegrität, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Tableau Software, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Datenethik

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edureka

      Use Tableau for your Data Science Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Visualization, Dashboard, Data Integration, Tree Maps, Advanced Analytics, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Data Mapping, Data Science, Data Import/Export, Data Governance

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
    • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
    • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
    • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
    • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
    • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera Project Network
    • Generative AI for Data Science with Copilot: Microsoft
    • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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