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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5880 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Glänzend (R-Paket), GitHub, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Statistische Analyse, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, IBM DB2, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Gespeicherte Prozedur, Dashboard, Datenbank-Management, Data Warehousing, Stern-Schema, Apache Airflow, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.658 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, C und C++, C (Programmiersprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.135 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.093 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    Einführung in Personal Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Soziale Medien, Aufbau von Beziehungen, Zielsetzung, Sicherheit und Schutz, Verwaltung sozialer Medien, Persönliche Attribute, Informationen zum Datenschutz, Strategie für soziale Medien, Konstruktives Feedback, Markenmanagement, digitale Kompetenz, Selbst-Bewusstsein

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8921 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.804 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Graphentheorie, Java, Java Programmierung, Leistungsprüfung, Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Analyse räumlicher Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.131 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7288 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, React Native, UI/UX-Forschung, Jest (JavaScript Testing Framework), Nutzerforschung, Mobile Entwicklung, Android-Jetpack, Daten-Strukturen, Javascript, Versionskontrolle, Wiederverwendbarkeit von Code, Restful API, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Android-Entwicklung, Interaktionsdesign, Android-Studio

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9239 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…121314…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Programmieren in C: University of Michigan
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Einführung in Personal Branding: University of Virginia
  • IBM Data Management: IBM
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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