R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Glänzend (R-Paket), GitHub, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Statistische Analyse, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, IBM DB2, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Gespeicherte Prozedur, Dashboard, Datenbank-Management, Data Warehousing, Stern-Schema, Apache Airflow, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, C und C++, C (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Soziale Medien, Aufbau von Beziehungen, Zielsetzung, Sicherheit und Schutz, Verwaltung sozialer Medien, Persönliche Attribute, Informationen zum Datenschutz, Strategie für soziale Medien, Konstruktives Feedback, Markenmanagement, digitale Kompetenz, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Graphentheorie, Java, Java Programmierung, Leistungsprüfung, Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, React Native, UI/UX-Forschung, Jest (JavaScript Testing Framework), Nutzerforschung, Mobile Entwicklung, Android-Jetpack, Daten-Strukturen, Javascript, Versionskontrolle, Wiederverwendbarkeit von Code, Restful API, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Android-Entwicklung, Interaktionsdesign, Android-Studio
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate