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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    U

    University of Arizona

    Customer-Focused Entrepreneurship & Service Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Surveys, Customer Relationship Building, Customer Service, Team Oriented, Customer Retention, Team Collaboration, User Feedback, Team Building, Customer Relationship Management, Loyalty Programs, Customer Insights, Brand Loyalty, Customer experience improvement, Customer Engagement, Customer experience strategy (CX), Customer Analysis, Service Design, Entrepreneurship, Data Presentation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Attribution Model Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Marketing Channel, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Marketing Budgets, Performance marketing, Cross-Channel Marketing, Digital Analysis, Budget Management, Marketing Planning, Analysis, Model Evaluation, Budgeting, Media Planning, Stakeholder Communications, Marketing, Performance Measurement, Return On Investment, Journey Mapping, Digital Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    SEO Analytics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, Web Analytics, Content Optimization, Keyword Research, Content Performance Analysis, Digital Analysis, Marketing Analytics, Content Strategy, Strategic Prioritization, Business Metrics, Prioritization, Content Development and Management, Competitive Analysis, Gap Analysis, Market Opportunities, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Accounting Basics: ACCA/CIMA/CMA/CA/AAT/Cambridge/Edexcel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Reporting, Ledgers (Accounting), Bookkeeping, International Financial Reporting Standards, Reconciliation, Financial Statements, Accounting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Accounting Records, Financial Statement Analysis, Financial Accounting, General Accounting, Accounting Software, Depreciation, Standard Accounting Practices, Accruals, Accounting Systems, Accrual Accounting, Business Reporting, Financial Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Function Point Analysis for Software Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Estimation, Estimation, Cost Estimation, Functional Requirement, Software Development Methodologies, Requirements Analysis, Functional Specification, Systems Analysis, Software Development Life Cycle, Project Planning, Software Development, Transaction Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    MProfit Wealth Management and Risk Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Wealth Management, Technical Analysis, Derivatives, Investment Management, Equities, Financial Analysis, Cash Flows, Asset Management, Investments, Financial Trading, Financial Planning, Financial Market, Financial Statements, Tax Management, Hedge Accounting, Financial Services, Tax Planning, Risk Management

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Financial Statement Presentation Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Data Presentation, Financial Accounting, Financial Statements, Business Reporting, Performance Reporting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Financial Data, Cash Flows, Technical Accounting, Depreciation, Accounting, Finance, Business, Professional Development, Business Operations, Business Development, Operations, Course Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Entwurf und Einsatz fortgeschrittener KI-Agenten und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Consumer Behavior and Consumer Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Consumer Behaviour, Data Collection, Market Research, Marketing, Surveys, Customer Insights, Marketing Psychology, Customer Analysis, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Qualitative Research, Research Methodologies, Target Market, Survey Creation, Branding, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Effectiveness, Research Design, MarTech, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Employee Coaching, People Development, Employee Training, Responsible AI, Business Strategies, Business Strategy, Data Ethics, Digital Analysis, Technology Strategies, Digital Transformation, Business Intelligence, Innovation, Artificial Intelligence, Leadership, Business Technologies, Business, Data Science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    1111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    Arizona State University

    KI-gestützte Hochschulbildung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, ChatGPT, Student Engagement, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Instructional Design, Prompt Engineering, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Design Strategies, Ethical Standards And Conduct, Data Collection, Data Analysis, Strategic Planning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1043 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Customer-Focused Entrepreneurship & Service Strategy: University of Arizona
  • Attribution Model Analysis: Coursera
  • SEO Analytics Essentials: Coursera
  • Accounting Basics: ACCA/CIMA/CMA/CA/AAT/Cambridge/Edexcel: Packt
  • Function Point Analysis for Software Estimation: EDUCBA
  • MProfit Wealth Management and Risk Analytics: EDUCBA
  • Financial Statement Presentation Essentials: EDUCBA
  • Entwurf und Einsatz fortgeschrittener KI-Agenten und -Anwendungen: Packt
  • Consumer Behavior and Consumer Research: EDUCBA
  • Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo: Universidad de Palermo

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