Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, E-Mail-Automatisierung, Ausführung des Plans, Prompt-Muster, Projektdokumentation, ChatGPT, Projekt-Dokumentation, LLM-Bewerbung, Projektleitung, Generative KI, Zusammenarbeit im Team, Teamorientiert, Kalender-Management, Erleichterung von Sitzungen, Brainstorming, Protokollierung von Sitzungen, Dokumentenkontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Geistiges Eigentum, Gemeinsame Nutzung von Daten, Open-Source-Technologie, Technisches Schreiben, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Physics, Physical Science
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Design Reviews, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Construction Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Construction, Virtual Reality, Engineering Analysis, Construction Estimating, Facility Management and Maintenance, Autodesk, Collaborative Software, Structural Analysis, Emerging Technologies, Drafting and Engineering Design, Coordination, Computer-Aided Design, Structural Engineering, As-Built Drawings
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Physik, elektromagnetik, Werkstoffkunde, Elektronische Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Apple iOS, Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Datenspeicherung, iOS-Entwicklung, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Swift-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Kontrollsysteme, Mechanik, Algorithmen, Robotik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Simulationen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Soziale Medien, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Ideenfindung, Unternehmertum, Marktinformationen, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Marktanalyse, Entwicklung neuer Geschäftsfelder
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Analysis, Customer Insights, Personalized Campaigns, AI Personalization, Keyword Research, Big Data, Performance marketing, Data Visualization, Risking, Marketing Analytics, Customer experience improvement, AI Product Strategy, Generative AI, Collaborative Software, Email Marketing, Marketing Automation, Social Media Marketing, Campaign Management, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate