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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Elektronische Krankenakte, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Analytik, MongoDB, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark, Datenmanagement, Datenbank-Systeme, NoSQL, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop, PostgreSQL, Große Daten, Splunk

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Analytik, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Installation der Software, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Datenwissenschaft

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Software zur Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Infosec

    Network Traffic Analysis for Incident Response

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event Monitoring, OSI Models, Network Monitoring, Network Protocols, Cyber Threat Intelligence, Network Analysis, TCP/IP, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Threat Detection, General Networking, Network Security, Incident Response, Anomaly Detection, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Risikomanager: Fortgeschrittene Risikoanalyse-Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Automatisierung, Generative KI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Risikomodellierung, Daten-Synthese, Risikomanagement, Integration von Daten, Rahmen für das Risikomanagement, Risikoanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GitHub, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Projektabwicklung in Business Analysis und Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Qualitätskontrolle, Unternehmensanalyse, Geschäftsprozess, Projektplanung, Geschäftsplanung, Risikomanagement für Projekte, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Qualitätsmanagement, Unternehmensplanung, Risikomanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Überwachung der Qualität, Lieferung der Lösung, Anforderungsmanagement, Risikoanalyse, Business Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Umgang mit fehlenden Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, STATA (Software), Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, R (Software), Statistische Software, Statistische Programmierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Data Communication Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Networking, Network Protocols, Network Planning And Design, Network Security, General Networking, Network Administration, Communication Systems, Network Performance Management, Network Architecture, Network Monitoring, Virtualization, Network Routing, Digital Communications, Network Infrastructure, Computer Networking, TCP/IP, Routing Protocols, Cybersecurity, Emerging Technologies, Cyber Security Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Cloud-Technik, Analytik, Data Warehousing, Datenmanagement, Daten-Governance, Datenzugang, Datensicherheit, Daten-Seen, Erweiterte Analytik, Integration von Daten, Google Cloud-Plattform, Operative Datenbanken, Verwaltung von Metadaten, Cloud-Speicher, Operativer Datenspeicher

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2923 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Finanzanalyse - Erstellen eines ChatGPT Pairs Trading Bot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Finanzieller Handel, Technische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wertpapierhandel, Schnelles Engineering, Rentabilität der Investition, Leistungsmessung, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Entwicklungstests, Marktdaten, Verifizierung und Validierung, Finanzmarkt, KI-Kenntnisse, Benchmarking, Korrelationsanalyse, Fehlersuche, ChatGPT

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Network Traffic Analysis for Incident Response: Infosec
  • GenAI für Risikomanager: Fortgeschrittene Risikoanalyse-Techniken: Coursera
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Projektabwicklung in Business Analysis und Capstone Project: Microsoft
  • Umgang mit fehlenden Daten: University of Maryland, College Park
  • Data Communication Networks: Starweaver

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