Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Liberal Arts, Deductive Reasoning, Scientific Methods, Artificial Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Algorithmen, Persona Entwicklung, Text Mining, Prädiktive Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Java Programmierung, Informationsarchitektur, Taxonomie, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Experimentieren, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Regressionsanalyse, Kritisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Anpassungsfähigkeit, Analytische Fähigkeiten, Behaviorale Ökonomie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entwicklung der Arbeitskräfte, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Schnelles Engineering, Strategisches Denken, Generative KI, KI-Förderung, Digitale Transformation, Engagement der Mitarbeiter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Vorhersage, Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Tableau Software, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Histogramm, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Power BI, Datenmanipulation, Kritisches Denken, Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, SQL, Problemlösung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Storyboarding, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Strategische Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Deeskalationstechniken, Konfliktmanagement, Verhandlung, Leiterschaft, Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zusammenarbeit, Mediation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Hardware-Architektur, Telekommunikation, Internet der Dinge, Cloud Computing Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Netzwerkprotokolle, Drahtlose Netzwerke, Infrastructure as a Service (IaaS), Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Jupyter, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Data-Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate