Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, User Experience Design, Prototyping, Qualitative Forschung, Menschenzentriertes Design, Nutzerorientierte Gestaltung, Innovation, Storyboarding, Usability-Tests, Design Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerforschung, Interviewing-Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Informationsmanagement, Datenspeicherung, Verwaltung von Aufzeichnungen, Dokumentenverwaltung, Datensicherheit, Google Mail, Google Arbeitsbereich, Prävention von Datenverlust, E-Mail-Sicherheit, System-Konfiguration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Responsible AI, Natural Language Processing, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Unternehmensarchitektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Skalierbarkeit, Software-Visualisierung, Unified Modeling Language, Datenbanken, Software-Dokumentation, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Lösungsarchitektur, Softwareentwicklung, Software-Entwurfsdokumente
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testfall, Python-Programmierung, Software-Tests, Software-Ingenieur, Computergestütztes Denken, Einheitstest
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgesteuerte Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Amazon S3, Virtualisierung, Cloud-Plattformen, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Middleware, Cloud-Dienste, Containerisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Platform as a Service (PaaS)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, Benutzeroberfläche (UI), Front-End Web-Entwicklung, Figma (Design-Software), Interaktionsdesign, Prototyping, Benutzererlebnis, Nutzerorientierte Gestaltung, UI/UX Forschung, Wireframing, Usability-Tests, Webdesign, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Mathematical Modeling, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Combinatorics, Data Structures, Graph Theory, Design Strategies, Program Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Transaktionsverarbeitung, Sicherheitskontrollen, Business Modellierung, Digitale Vermögenswerte, Business Transformation, FinTech, Zahlungssysteme, Vertragsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic Design, Graphic and Visual Design, Design, Design Elements And Principles, Digital Design, Creative Design, Design and Product, Event Management, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), AI Product Strategy, Debugging, Artificial Neural Networks, Computer Programming, Program Development, Data Processing, Maintainability, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Problem Solving, Data Analysis, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate