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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tensorflow, Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Computervision, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.355 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    A

    Adobe

    Graphic Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Color Theory, Typography, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Design, Adobe Creative Cloud, Design Elements And Principles, Digital Design, Generative AI, Creativity

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Peripheriegeräte, Computer Programmierung, System-Konfiguration, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing Architektur, Künstliche Intelligenz, Computer Hardware, Cybersicherheit, Datensicherheit, Cloud-Hosting, Cyber-Angriffe, Datenspeicherung, Cloud-Plattformen, Allgemeine Vernetzung, OSI-Modelle, Cloud-Dienste, Cloud-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.019 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.782 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Next-Gen Brand Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Awareness, Brand Management, Canva (Software), Brand Strategy, Branding, Brand Marketing, Logo Design, Social Media, Social Media Strategy, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Style Guides, Digital Advertising, Data Visualization, Email Marketing, Digital Marketing, Generative AI, Marketing Analytics, Content Creation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1720 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Feature Technik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, OpenAI, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3741 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Virtuelle Maschinen, Generative AI-Agenten, Cloud-Dienste, Schnelles Engineering, Containerisierung, Cloud-Speicher, Kubernetes, Netzwerk-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Anwendungsentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    48.802 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Generative AI

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    Abschluss · 1–4 Jahre

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Graphic Design: Adobe
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding: SkillsBooster Academy
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Next-Gen Brand Management: Coursera
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud

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