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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Analyse, Modell-Optimierung, Gestaltung, Entwurf, LangChain, Technisches Management, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Token Optimization, Applied Machine Learning, Hugging Face, Programming Principles, Application Deployment, Memory Management, Object Oriented Programming (OOP), Context Management, API Testing, Document Management, Model Optimization, Embeddings, Software Installation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    Network and Security Optimization in Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Anomaly Detection, Model Deployment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Predictive Modeling, Deep Learning, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Performance Management, Emerging Technologies, Responsible AI, Network Architecture, Wireless Networks, Computer Networking, Network Protocols, System Design and Implementation, Digital Communications, Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, JSON, Kubernetes, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming, Data Structures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Cleansing, Data Validation, Data Processing, Google Cloud Platform, Apache Spark, Scalability, Data Transformation, Performance Tuning, Serverless Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen: Coursera
  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
  • Network and Security Optimization in Telecommunication: AI CERTs
  • Advanced Reproducibility in Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud: Google Cloud
  • Modern Natural Language Processing: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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